第132章 难哭了人工智能!
张寒这个名字一出来,众人惊然,全都想起来了!
祖国食人花!
考题终结者!
教育界的大魔王!
出题界的平头哥!
百万学子眼中的魔鬼!
**臭名昭彰的存在!
若是张寒出一道能难倒人工智能读唇系统LipNet的题,让LipNet的正确率降低为70%以下,还真不一定不可能!
“若是张狠人出手,还真有机会干掉LipNet。”
“对,张寒出道至今,未曾一败,连葛尘这种数学燕城被他虐的体无完肤!”
“如果说**还有谁能干翻LipNet,那么只剩下张寒了!”
“对对对,我们现在去张寒老师阅博下留言请他出山!”
于是,在**网友的一片呼吁下,几十万的网民在张寒阅博下留言:
“张寒老师,让你出手,出道题干翻那个LipNet!”
“是啊,张寒老师,请你出手吧!”
“现在,郭纲老师,金姐、周波波、小撒都败了,只有你了张寒老师!”
“请出手吧,张寒老师!”
“我们**所有人恳请您的出手帮忙!”
“干翻那个LipNet,别让阿镁力加国佬蹦跶了!”
燕城市,淅川中学,语文组办公室。
张寒在看到自己阅博下那几十万留言后,差点没将自己刚咽下的龙井茶一口喷出来。
我去你妹啊!
这么什么情况?
让我出手去干那个人工智能读唇系统LipNet?
我特么是一个出题人,不是会绕口令的相声大师啊!
连郭纲大师都败了,我怎么干翻那个人工智能读唇系统LipNe?
然而,就在张寒准备义正言辞的表示自己无能为力的时候。
张寒阅博突然被@了。
@张寒的是一个**人尽皆知的大V——凤姐。
凤姐阅博原话——@张寒,张寒哥哥,你要是不帮忙的话,我就要跟你生猴子哦!
当看到这条阅博后,张寒险些一口老血喷出,此刻,张寒只觉得自己后背有着一阵凉飕飕的阴风吹过。
尼玛!
这太狠了吧!
想到凤姐那“盛世美颜”,张寒不由冷汗直冒!
帮!
一个忙一定要帮!
马丹,这个忙谁特么不让我帮,我跟谁急!
当即,张寒立刻发布了一个阅博——
人工智能读唇系统LipNet很强?
面对这十篇**古文,LipNet唇语识别的正确率能在50%以上,我张寒的张字就倒着姓。
第一篇:《季姬击鸡记》
季姬寂,集鸡,鸡即棘鸡。棘鸡饥叽,季姬及箕稷济鸡。鸡既济,跻姬笈,季姬忌,急咭鸡,鸡急,继圾几,季姬急,即籍箕击鸡,箕疾击几伎,伎即齑,鸡叽集几基,季姬急极屐击鸡,鸡既殛,季姬激。
第二篇:《遗镒疑医》
伊姨殪,遗亿镒。伊诣邑,意医姨疫,一医医伊姨。翌,亿镒遗,疑医,以议医。医以伊疑,缢,以移伊疑。伊倚椅以忆,忆以亿镒遗,以议伊医,亦缢。噫!亦异矣!
第三篇:《熙戏犀》
西溪犀,喜嬉戏。席熙夕夕携犀徙,席熙细细习洗犀。犀吸溪,戏袭熙。席熙嘻嘻希息戏。惜犀嘶嘶喜袭。
第四篇:《侄治痔》
芝之稚侄郅,至智,知制纸,知织帜,芝痔炙痔,侄至芝址,知之知芷汁治痔,至芷址,执芷枝,蜘至,踯侄,执直枝掷之,蜘止,侄执芷枝至芝,芝执芷治痔,痔止。
第五篇
第六篇
第七篇
第八篇
第九篇
第十篇
这十篇同音字古文一出,全**沸腾!
当即,有数十万的**民众用这十篇同音字古文挑战LipNet,最终,LipNet的唇语识别正确率全部在44%以下!
太强了!
张寒大魔王一出手,秒杀了阿镁力加国吹到爆的唇语识别人工智能!
一小时后,张寒阅博下一片欢呼声:
“太感谢你了,张寒老师!”
“哈哈,我试了一下,LipNet的唇语识别正确率连45%都没达到,我还以为他有多厉害!”
“张寒老师牛逼!”
“给张老师跪了!”
“全**人民都欠张寒老师一份恩情!”
“张寒牛逼!”
“辣鸡人工智能LipNet!”
当晚,该事件的新闻也席卷了全国!
《大魔王张寒再度出手,十篇古文撂翻唇语识别人工智能LipNet!》
《难倒全人类的张寒,现在对人工智能也出手了!》
《地球已容不下张寒了,就连人工智能都被张寒给难哭了!》
《震惊!人类战胜人工智能的最后希望居然是张寒老师!》
《祖国食人花张寒再次被推上风口浪尖!》
《阿镁力加国引以为傲的唇语识别人工智能在张寒面前,被直接完虐!》
**民众一片欢呼,而阿镁力加国一个个如丧考妣!
面对张寒十篇同音字古文战胜唇语识别人工智能LipNet一事,谷歌公司方面当即发表了一个无耻的声明
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祖国食人花!
考题终结者!
教育界的大魔王!
出题界的平头哥!
百万学子眼中的魔鬼!
**臭名昭彰的存在!
若是张寒出一道能难倒人工智能读唇系统LipNet的题,让LipNet的正确率降低为70%以下,还真不一定不可能!
“若是张狠人出手,还真有机会干掉LipNet。”
“对,张寒出道至今,未曾一败,连葛尘这种数学燕城被他虐的体无完肤!”
“如果说**还有谁能干翻LipNet,那么只剩下张寒了!”
“对对对,我们现在去张寒老师阅博下留言请他出山!”
于是,在**网友的一片呼吁下,几十万的网民在张寒阅博下留言:
“张寒老师,让你出手,出道题干翻那个LipNet!”
“是啊,张寒老师,请你出手吧!”
“现在,郭纲老师,金姐、周波波、小撒都败了,只有你了张寒老师!”
“请出手吧,张寒老师!”
“我们**所有人恳请您的出手帮忙!”
“干翻那个LipNet,别让阿镁力加国佬蹦跶了!”
燕城市,淅川中学,语文组办公室。
张寒在看到自己阅博下那几十万留言后,差点没将自己刚咽下的龙井茶一口喷出来。
我去你妹啊!
这么什么情况?
让我出手去干那个人工智能读唇系统LipNet?
我特么是一个出题人,不是会绕口令的相声大师啊!
连郭纲大师都败了,我怎么干翻那个人工智能读唇系统LipNe?
然而,就在张寒准备义正言辞的表示自己无能为力的时候。
张寒阅博突然被@了。
@张寒的是一个**人尽皆知的大V——凤姐。
凤姐阅博原话——@张寒,张寒哥哥,你要是不帮忙的话,我就要跟你生猴子哦!
当看到这条阅博后,张寒险些一口老血喷出,此刻,张寒只觉得自己后背有着一阵凉飕飕的阴风吹过。
尼玛!
这太狠了吧!
想到凤姐那“盛世美颜”,张寒不由冷汗直冒!
帮!
一个忙一定要帮!
马丹,这个忙谁特么不让我帮,我跟谁急!
当即,张寒立刻发布了一个阅博——
人工智能读唇系统LipNet很强?
面对这十篇**古文,LipNet唇语识别的正确率能在50%以上,我张寒的张字就倒着姓。
第一篇:《季姬击鸡记》
季姬寂,集鸡,鸡即棘鸡。棘鸡饥叽,季姬及箕稷济鸡。鸡既济,跻姬笈,季姬忌,急咭鸡,鸡急,继圾几,季姬急,即籍箕击鸡,箕疾击几伎,伎即齑,鸡叽集几基,季姬急极屐击鸡,鸡既殛,季姬激。
第二篇:《遗镒疑医》
伊姨殪,遗亿镒。伊诣邑,意医姨疫,一医医伊姨。翌,亿镒遗,疑医,以议医。医以伊疑,缢,以移伊疑。伊倚椅以忆,忆以亿镒遗,以议伊医,亦缢。噫!亦异矣!
第三篇:《熙戏犀》
西溪犀,喜嬉戏。席熙夕夕携犀徙,席熙细细习洗犀。犀吸溪,戏袭熙。席熙嘻嘻希息戏。惜犀嘶嘶喜袭。
第四篇:《侄治痔》
芝之稚侄郅,至智,知制纸,知织帜,芝痔炙痔,侄至芝址,知之知芷汁治痔,至芷址,执芷枝,蜘至,踯侄,执直枝掷之,蜘止,侄执芷枝至芝,芝执芷治痔,痔止。
第五篇
第六篇
第七篇
第八篇
第九篇
第十篇
这十篇同音字古文一出,全**沸腾!
当即,有数十万的**民众用这十篇同音字古文挑战LipNet,最终,LipNet的唇语识别正确率全部在44%以下!
太强了!
张寒大魔王一出手,秒杀了阿镁力加国吹到爆的唇语识别人工智能!
一小时后,张寒阅博下一片欢呼声:
“太感谢你了,张寒老师!”
“哈哈,我试了一下,LipNet的唇语识别正确率连45%都没达到,我还以为他有多厉害!”
“张寒老师牛逼!”
“给张老师跪了!”
“全**人民都欠张寒老师一份恩情!”
“张寒牛逼!”
“辣鸡人工智能LipNet!”
当晚,该事件的新闻也席卷了全国!
《大魔王张寒再度出手,十篇古文撂翻唇语识别人工智能LipNet!》
《难倒全人类的张寒,现在对人工智能也出手了!》
《地球已容不下张寒了,就连人工智能都被张寒给难哭了!》
《震惊!人类战胜人工智能的最后希望居然是张寒老师!》
《祖国食人花张寒再次被推上风口浪尖!》
《阿镁力加国引以为傲的唇语识别人工智能在张寒面前,被直接完虐!》
**民众一片欢呼,而阿镁力加国一个个如丧考妣!
面对张寒十篇同音字古文战胜唇语识别人工智能LipNet一事,谷歌公司方面当即发表了一个无耻的声明
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